<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Simulation | 卢子期</title><link>https://assassin-plus.github.io/portfolio/zh/tags/simulation/</link><atom:link href="https://assassin-plus.github.io/portfolio/zh/tags/simulation/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>Simulation</description><generator>Hugo Blox Builder (https://hugoblox.com)</generator><language>zh-Hans</language><lastBuildDate>Sun, 08 Sep 2024 00:00:00 +0000</lastBuildDate><image><url>https://assassin-plus.github.io/portfolio/media/icon_hu_982c5d63a71b2961.png</url><title>Simulation</title><link>https://assassin-plus.github.io/portfolio/zh/tags/simulation/</link></image><item><title>FlameGS</title><link>https://assassin-plus.github.io/portfolio/zh/project/flamegs/</link><pubDate>Sun, 08 Sep 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://assassin-plus.github.io/portfolio/zh/project/flamegs/</guid><description>&lt;h1 id="reconstructing-detailed-facial-mesh-from-monocular-or-multicam-videos"&gt;Reconstructing Detailed Facial Mesh from Monocular or Multicam Videos&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;July 2024 - Sept. 2024&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;在犹他大学杨垠教授指导下的实习.&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;开发了一套全面的推理流程，从单目或多摄像机视频源重建照片级逼真的面部网格、纹理和动画，增强了虚拟角色在各种应用中的真实感和实用性&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;将FLAME可微分参数化人脸模型与高斯溅射法相结合，以高效捕捉极端数据分布下的面部特征&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;针对网格和高斯混合的Avatar表示，制定了一种传输算法，以便进一步模拟人脸运动。在表情、姿势和视角方面完全可控且用户友好&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;与最先进的方法相比，实现了相当的图像相似性和多视图一致性，同时生成了时间上更平滑的姿势和表情动画&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="copyright"&gt;Copyright&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Header image copyright:
by Technical University of Munich&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>