TerraCraft: City-scale generative procedural modeling with natural languages

由于所需的资源密集型训练和数据集，自动生成大规模3D场景是一项重大挑战。这与由于其卓越的速度和质量而变得容易获得的2D对应物形成鲜明对比。然而，之前在3D过程建模方面的工作已经证明，使用算法和用户定义规则的组合生成高质量资产是有希望的。为了充分利用2D生成模型和程序建模工具的优势，我们提出了TerraCraft，这是一个用于生成几何质量高的3D城市级场景的新框架。通过利用大型语言模型（LLM），TerraCraft可以从自然文本描述中生成城市规模的3D场景。凭借其直观的操作和强大的功能，TerraCraft使用户能够轻松地为各种应用程序（如虚拟现实和游戏设计）创建几何形状高质量的场景。我们通过广泛的实验和用户研究验证了TerraCraft的有效性，表明其性能优于现有的基线。

TerraCraft: City-scale Generative Procedural Modeling with Natural Languages