Reconstructing Detailed Facial Mesh from Monocular or Multicam Videos

July 2024 - Sept. 2024

在犹他大学杨垠教授指导下的实习.

• 开发了一套全面的推理流程，从单目或多摄像机视频源重建照片级逼真的面部网格、纹理和动画，增强了虚拟角色在各种应用中的真实感和实用性
• 将FLAME可微分参数化人脸模型与高斯溅射法相结合，以高效捕捉极端数据分布下的面部特征
• 针对网格和高斯混合的Avatar表示，制定了一种传输算法，以便进一步模拟人脸运动。在表情、姿势和视角方面完全可控且用户友好
• 与最先进的方法相比，实现了相当的图像相似性和多视图一致性，同时生成了时间上更平滑的姿势和表情动画

Copyright

Header image copyright: GaussianAvatars by Technical University of Munich